第3章栈和队列

博主头像 第3章栈和队列 3.1栈的定义和特点 1.章节定位与学习框架 (1)数据结构板块划分 数据结构模块分为上下两篇,整体学习顺序如下: 上篇(线性结构):第 2 章 线性表 → 第 3 章 栈和队列(本章) 下篇(非线性结构):第 5 章 树和二叉树 → 第 6 章 图 核心逻辑:从 “简单线性结构” ...

Kubernetes集群的搭建与DevOps实践(上)- 架构设计篇

本文将探讨生产级Kubernetes集群的架构设计、技术选型,以及完整的DevOps体系设计 适合读者:架构师、技术负责人、希望深入理解K8s和DevOps设计原理的工程师 目录 一、为什么需要Kubernetes 二、整体架构设计 三、技术选型与对比 四、DevOps体系设计 五、中间件体系设计 ...

刚入职的AIops菜鸡,应该知道gang-scheduling和binpack调度吗?

博主头像 如题,刚入职的AIOps菜鸡, 基于kubeflow做AI大模型训练和推理,本文记录了企业项目:[云原生AI算力平台] 在云原生的背景下,遇到了一些现实挑战和应对方式。 1. 可插拔的调度框架 k8s以可插拔的插件方式实现了调度能力,插件可以实现多个扩展点接口来执行更复杂或有状态的任务。 默认的调度 ...

XNU Inside: iOS 模拟器

博主头像 1 Simulator.app iOS模拟器App位于XCode中: /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Applications/Simulator.app Simulator.app只是定义了模拟器的UI。 想要完整的运行模拟器,还需要很多其他组 ...

Epipolar Geometry(对极几何)介绍

Epipolar Geometry(对极几何)是三维重建的数学基础,用于描述三位场景投影到两张图片上的点之间存在的几何关系。 如图所示,O1,O2分别表示相机的中心点,P表示三维场景中的顶点,p和p'表示顶点P点投影到两个相机平面的像素点,e和e'则表示O1和O2连线与相机平面的交点。O1,O2,P ...

利用desmos动态展示最大似然概率

博主头像 最近碰到最大似然概率的问题,题目一变就出错,痛心!深感没有搞清楚这个求解的意义,有必要搞清楚最大似然值和概率是什么。 传统概率视角:给定参数θ,数据X出现的可能性 \(P(X∣θ)\) 统计推断视角:我已经看到了数据X,哪个θ最可能产生这些数据? 最大似然估计的核心思想: “我现在手上有一组观测数据 ...

一只菜鸟学深度学习的日记:入门卷积

博主头像 本文以作者阅读《Dive into Deep Learning》为线索,融合串联了自身理解感悟、原始论文、优秀文章等。如有无意侵权,请联系本人删除。 卷积神经网络,由图像处理而生,但在NLP等方面仍有较大作用。 图像分辨率大时,对模型参数数量要求很多 原理: 物体是什么 与 物品所在的位置 无关 平 ...

关于幼儿园STEM课程设计的思考

博主头像 幼儿园STEM教育是以3-6岁儿童学习与发展规律为基础,融合科学(Science)、技术(Technology)、工程(Engineering)、数学(Mathematics)跨学科理念的综合教育模式,核心目标是通过游戏化、生活化、项目化的学习方式,培养幼儿的探究能力、创新思维、动手实践及问题解决能 ...

用样本猜总体的秘密武器,4大抽样分布总结

博主头像 数据分析时,我们经常需要从样本数据推断总体特征。 而抽样分布就是连接样本与总体的重要桥梁,如果你不理解它,就无法理解为什么我们可以通过调查几千人来预测全国的选举结果,也无法理解A/B测试背后的逻辑。 本文将尽量使用大白话和Python代码,带你彻底搞懂抽样分布,并掌握最常用的四大分布:Z分布、T分布 ...

Hadoop大数据这10年,刺破了哪些泡沫?

博主头像 Hadoop大数据这10年,刺破了哪些泡沫? 建议由CDH迁移到CMP 7.13 平台(类Cloudera CDP,如华为鲲鹏 ARM 版)可以做到无缝切换平缓迁移 过去十年(约2015–2025年),Hadoop 作为“大数据”浪潮的核心引擎,曾被寄予厚望:它承诺以低成本、高扩展性的方式,让企业从 ...

SGA性能调整与优化:从内部结构到实战思路

博主头像 SGA(System Global Area)是Oracle数据库的核心内存区域,承载着数据缓存、共享SQL解析、日志缓冲等关键功能,其性能直接决定数据库整体运行效率。 一、BUFFER CACHE:数据缓存的核心优化 BUFFER CACHE是SGA中占比最大的组件,负责缓存数据文件中的数据块,减 ...

123···100>